The friction-shadow paradoxhow legitimacy-seeking governance drives structural decoupling of genai in personally identifiable information contexts

Resumo

A adoção de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) em contextos que envolvem Dados Pessoais Identificáveis (PII) cria um desafio de governança contraintuitivo: arranjos concebidos para fortalecer o controle formal podem enfraquecer a governança na prática. Este artigo explica essa contradição ao teorizar o Paradoxo Friction-Shadow, um mecanismo de nível cruzado por meio do qual estruturas de governança orientadas à legitimidade tornam-se autossabotadoras em condições de alta fricção burocrática e ausência de alternativas sancionadas. Com base em um estudo qualitativo multissetorial, fundamentado em 20 entrevistas com executivos C-level, Data Protection Officers e líderes seniores das áreas de dados, IA e privacidade, a análise integra as perspectivas de Governança de Dados, Teoria da Contingência e Teoria Institucional para explicar como as organizações governam a GenAI em ambientes altamente regulados. Os resultados mostram que controles rígidos adotados para assegurar legitimidade podem degradar o ajuste operacional e ativar processos de desacoplamento estrutural por meio do uso de Shadow AI. Ao mesmo tempo, os achados indicam que esse resultado não é universal: organizações podem alcançar níveis comparáveis de proteção de PII por meio de trajetórias de governança contextualmente distintas, incluindo ancoragem profissional, segregação estrutural e provisionamento antecipado. O artigo contribui para a literatura de governança de Sistemas de Informação ao teorizar o Paradoxo Friction-Shadow, especificar a equifinalidade contextual na governança da GenAI e demonstrar como o objeto prático da Governança de Dados se desloca de dados estáticos em repouso para vias de exposição no nível da interação.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2026

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Inglês

Acesso

Acesso restrito

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/40144

Temas

InfraestruturaDesenvolvimento EconômicoTecnologiaDadosGovernança

Palavras-chave

Inteligência artificial generativa (GenAI)Governança de dadosDados pessoais identificáveis (PII)Governança de IAGenerative artificial intelligence (GenAI)Data governancePersonally identifiable information (PII)AI governanceShadow AIAdministração de empresasInteligência artificialGovernançaProteção de dadosDireito à privacidadeODS 9: Indústria, inovação e infraestruturaODS 16: Paz, justiça e instituições eficazes