Inteligência artificial generativa em hospitaisfatores críticos e geração de valor

Resumo

A Inteligência Artificial Generativa (IAG) vem ganhando espaço na saúde digital, com potencial para transformar processos assistenciais e administrativos em hospitais. Este estudo investiga como hospitais brasileiros de porte especial e referência estão adotando a IAG em processos assistenciais e administrativos, analisando os fatores técnicos, organizacionais e contextuais que influenciam sua governança e geração de valor. Metodologia: Adotou-se uma abordagem qualitativa, fundamentada no método de estudo de casos múltiplos de natureza exploratória. A seleção intencional de quatro hospitais, entre os melhores do Brasil em 2025, foi orientada por critérios teóricos e analíticos, com o objetivo de viabilizar a comparação entre os casos e identificar convergências, divergências e padrões recorrentes relacionados à adoção da IAG. A coleta de dados foi realizada por meio de entrevistas semiestruturadas com gestores das áreas de tecnologia e de negócios, complementada pela análise de documentos para triangulação de evidências. Resultados: A pesquisa evidenciou que a adoção da IAG se encontra em fase de transição e é mais condicionada pela maturidade da governança organizacional do que pela mera disponibilidade dos algoritmos. Os achados consolidaram uma estrutura de referência (framework) com nove Fatores Críticos de Sucesso (FCS), revelando a necessidade de infraestruturas de dados controladas, de governança formal baseada em métricas pré-estabelecidas entre as áreas de tecnologia e negócios, e da exigência do modelo de supervisão humana (human-in-the-loop) para mitigar resistências clínicas e garantir a segurança do paciente. Conclusão: O estudo contribui para o entendimento dos fatores críticos na adoção e na aplicação de tecnologia em saúde ao demonstrar que o sucesso da IAG em grandes hospitais brasileiros depende menos do modelo em si e mais da capacidade da instituição de transformar a tecnologia em um uso governado, confiável e gerador de valor. Constatou um descompasso entre a comunicação externa das instituições e a realidade interna de um uso muito menor de IAG. Na prática, fornece uma estrutura de referência original com diretrizes acionáveis para gestores hospitalares sobre estratégias de implementação, mitigação de vieses e priorização de projetos em um cenário de transformação digital.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2026

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Português

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/41546

Temas

InfraestruturaDesenvolvimento EconômicoTecnologiaDadosGovernançaSaúde

Palavras-chave

Inteligência artificial generativaGestão hospitalarSaúde digitalAdoção de tecnologiaTecnologia de informaçãoGenerative artificial intelligenceHospital managementDigital healthTechnology adoptionInformation technologyAdministração de empresasInteligência artificialHospitais - AdministraçãoServiços de saúde - Inovações tecnológicasTecnologia da informaçãoODS 9: Indústria, inovação e infraestrutura