Como jovens profissionais interpretam a influência da inteligência artificial generativa em sua inserção no mercado de trabalho e na sua identidade profissional no início de carreira?

Resumo

A rápida difusão da inteligência artificial generativa (IA generativa) tem reconfigurado as dinâmicas organizacionais, gerando ambivalência entre promessas de eficiência e inseguranças profissionais crescentes. Diante desse cenário, esta pesquisa tem como objetivo compreender como jovens profissionais interpretam a influência da IA generativa em sua inserção no mercado de trabalho e na formação de sua identidade no início da carreira. Sob a lente da Teoria Social Cognitiva da Carreira (SCCT), o estudo adota uma abordagem qualitativa exploratória. O corpus empírico é composto por 25 entrevistas: 20 com jovens profissionais e 5 com gestores de pessoas, o que possibilitou a triangulação dos dados. A análise temática revelou que a IA Generativa atua como um fator ambiental disruptivo, com resultados consolidados em quatro eixos: (1) reconfiguração das tarefas e elevação da complexidade das posições de entrada; (2) "paradoxo do aprendizado", no qual a IA Generativa acelera soluções, mas traz o risco de atrofia cognitiva; (3) alteração nas dinâmicas de contratação, evidenciando opacidade algorítmica e um viés de senioridade; e (4) deslocamento da identidade profissional, que passa a exigir competências intrinsecamente humanas, como empatia e pensamento crítico. Conclui-se que o letramento em IA (AI literacy) tornou-se inegociável. Para garantir trajetórias sustentáveis no futuro do trabalho, os jovens necessitam adotar o redesenho ativo de suas funções (job crafting), integrando a fluência algorítmica ao diferencial insubstituível e humano, o que também exige adaptações urgentes por parte das organizações e das universidades.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2026

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Português

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/40710

Temas

EconomiaInfraestruturaDesenvolvimento EconômicoTecnologiaDadosEducaçãoMeio Ambiente

Palavras-chave

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