Partial identification of difference-in-differences with sample selection

Resumo

Este trabalho apresenta identificação parcial do efeito médio do tratamento sobre os tratados (AT T) em uma modelo de “diferenças em diferenças” (DID) quando há seleção amostral. Adaptando a estratégia de Lee (2009), sob uma resposta monótona de tratamento na seleção, derivamos sharp bounds do AT T para a sub-população que seria selecionada independentemente do efeito do tratamento sobre a seleção. Nossos resultados de identificação parcial são baseados em tendências paralelas modificadas para manter condicionadas as sub-populações selecionadas invariantes ao tratamento. Nossa abordagem é de natureza semi-paramétrica, pois identificamos probabilidades de seleção e proporções de corte impondo um índice linear paramétrico com um efeito de tratamento na seleção latente constante. Discutimos quando estas suposições são razoáveis e que limitações o desenho de DID impõe à nossa estratégia. Mostramos que a direção da resposta do tratamento monótono na seleção tem maiores implicações em nossa estrutura se o efeito do tratamento latente na seleção não for constante. Utilizamos dados do Bastian (2020) para fornecer uma aplicação empírica para nossos estimadores do intervalo, avaliando os efeitos de margem intensiva de na oferta de trabalho da introdução do EITC em 1975 e destacando um caso real onde nossas suposições são plausíveis.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2021

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Português

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/30891

Temas

EconomiaDados

Palavras-chave

Differences-in-differencesSample selectionPartial identificationTreatment effectsLabor supplyEITCDiferenças-em-diferençasSeleção amostralIdentificação parcialEfeitos de tratamentoOferta de trabalhoEconomiaModelos econométricosAmostragem (Estatística)Análise de regressãoAnálise de painelMercado de trabalho