Partial identification under stratified randomization

Resumo

Este artigo desenvolve uma estrutura unificada para identificação parcial e inferência em experimentos estratificados com atrito, acomodando tanto proporções de tratamento iguais quanto heterogêneas entre estratos. Para desenhos com proporções iguais, aplicamos teoria recente para experimentos finamente estratificados aos limites de Lee tradicionais, obtendo estimadores de variância com fórmula fechada, consistentes com o desenho, e inferência válida. Simulações mostram que a fórmula convencional pode superestimar a incerteza, enquanto nossa abordagem produz conjuntos de confiança mais estreitos. Quando as proporções de tratamento diferem entre estratos, propomos uma nova estratégia, que combina ponderação pelo inverso da probabilidade e aparo global para construir limites válidos mesmo quando os estratos são pequenos ou desbalanceados. Estabelecemos identificação, introduzimos um estimador por momentos e estendemos resultados existentes de inferência para desenhos estratificados com proporções heterogêneas, cobrindo uma classe ampla de estimadores baseados em momentos que inclui aquele que formulamos. Também generalizamos nossos resultados para desenhos nos quais os estratos são definidos exclusivamente por rótulos observados.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2026

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Inglês

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/39573

Temas

EconomiaDados

Palavras-chave

Partial identificationLee BoundsAttritionStratificationDesign-consistent inferenceInverse probability weightingIdentificação parcialLimites de LeeAtritoEstratificaçãoInferência consistente com o desenhoPonderação pelo inverso da probabilidadeEconomiaEconometriaAmostragem (Estatística)Testes de hipóteses estatísticas