Inteligência artificial na gestão orçamentária públicauma revisão sistemática de literatura
Cunha, Leilane Eleanor Azevedo Aragão
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Resumo
Objetivo – Este estudo buscou investigar, na literatura científica internacional, qual o estado da arte em termos de utilização de inteligência artificial (IA) na gestão orçamentária pública. Metodologia - A pesquisa foi realizada por meio de uma revisão sistemática de literatura para analisar artigos científicos da área de administração pública que tratavam do tema, utilizando principalmente a base de dados da Web of Science (WoS). Para avaliação crítica dos resultados, foi realizada análise de conteúdo, apoiada no roteiro proposto por Bardin (2011). Resultados - Os resultados indicam que a maior parte da produção científica internacional utiliza as ferramentas de IA apenas no estágio de execução do ciclo orçamentário, principalmente na alocação de recursos e para tomadas de decisão. Poucos estudos foram encontrados conectando os dois assuntos, o que demonstra uma lacuna de pesquisa. Limitações – Revisões sistemáticas dependem da disponibilidade e qualidade dos estudos existentes. Conforme verificado nas buscas, e também a partir da leitura dos artigos, a aplicação de inteligência artificial na gestão orçamentária pública é um campo emergente, o que pode ser uma explicação ao limitado número de artigos encontrados para esta revisão. Aplicabilidade do trabalho – Os resultados da pesquisa podem servir como referência para gestores públicos que desejam incorporar IA na gestão orçamentária pública. A pesquisa pode servir como ponto de partida para estudos futuros que pretendam encontrar mais artigos sobre o tema (expansão da revisão). Contribuições para a sociedade – Ao explorar o uso da inteligência artificial na gestão orçamentária, o estudo contribui para uma administração pública mais eficiente, possibilitando uma alocação de recursos mais precisa e baseada em dados. A aplicação da IA pode aumentar a transparência na gestão orçamentária, facilitando o acesso a informações e permitindo que cidadãos e órgãos de controle acompanhem a execução orçamentária de forma mais eficaz. Com a automação e otimização de processos orçamentários, há um potencial significativo de redução de desperdícios, garantindo que os recursos sejam utilizados de forma mais estratégica para atender às necessidades da população. O trabalho incentiva a modernização da administração pública ao demonstrar como novas tecnologias podem ser integradas à gestão orçamentária, promovendo uma cultura de inovação e transformação digital. Com uma gestão financeira mais eficiente, os governos podem direcionar melhor os investimentos em políticas públicas essenciais, resultando em benefícios concretos para a população. Além disso, o estudo inicia o debate em torno da criação de políticas de regulação e de formação de mão de obra qualificada para esse novo mundo do trabalho. Originalidade – Ao realizar uma revisão bibliográfica sistemática focada na interseção entre IA e gestão orçamentária pública, o estudo oferece uma visão abrangente e atualizada sobre as pesquisas mais relevantes do tema, algo ainda pouco explorado (tanto de maneira sistemática quanto não sistemática). Embora a IA já esteja sendo aplicada em diversas áreas da administração pública, há poucos estudos que abordam sua utilização específica na gestão orçamentária governamental. O trabalho propõe uma reflexão sobre o papel da IA na transformação digital do setor público, contribuindo para debates sobre inovação, eficiência e transparência na gestão de recursos públicos.
Ficha do documento
- Tipo
- Dissertação
- Ano
- 2025
- Instituição
- Fundação Getulio Vargas
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Português
- Acesso
- Acesso aberto
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/36812
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