Human-machine collaboration for decision makingthe interplay among human reasoning, data, and technology

Resumo

Como as empresas atuam cada vez mais em ambientes altamente instáveis, a tomada de decisões se tornou mais desafiadora. Simultaneamente, múltiplas tecnologias e dados massivos estão disponíveis para melhorar as decisões dos executivos. No entanto, embora o acesso a esses recursos tenha crescido exponencialmente, os resultados das decisões não parecem levar a escolhas mais consistentes ou a maior valor de negócios. Uma possível explicação para isso é que a maioria dos executivos tende a optar por decisões intuitivas ao invés de usar a lógica e os dados, o que pode resultar em inferências tendenciosas e escolhas questionáveis. Embora a literatura tenha mostrado que a intuição e a lógica são pilares da tomada de decisão, ainda há uma oportunidade para pesquisas complementares sobre o papel de suporte da tecnologia da informação na ampliação do raciocínio humano e no enriquecimento da construção de sentido. Assim, por meio de uma pesquisa online com 202 executivos americanos de segmentos e funções distintas, este estudo objetiva responder à seguinte questão de pesquisa: Como o raciocínio humano e os insights de dados habilitados pela tecnologia se relacionam e contribuem para a tomada de decisão eficaz? Portanto, propomos uma capacidade de decisão homem-máquina para integrar julgamentos intuitivos e lógicos com insights de dados para obter melhores decisões. Os principais resultados envolvem uma descoberta interessante: o construto recém-proposto não apenas leva a decisões mais rápidas e confiáveis, mas também medeia totalmente a relação entre o raciocínio humano e os resultados das decisões, alavancando os resultados. Assim, este estudo contribui para o conhecimento acadêmico e para a sociedade, trazendo novos insights que ampliam as pesquisas anteriores sobre o tema e podem encorajar os profissionais a investir em decisões homem-máquina para minimizar vieses cognitivos, alcançando assim maior valor de negócios.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2021

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Inglês

Acesso

Acesso restrito

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/31441

Temas

TecnologiaDados

Palavras-chave

Human-machine decision capabilityIntuitionLogicDataTechnologyIntuiçãoLógicaDadosTecnologiaCapacidade de decisão homem-máquinaAdministração de empresasSistemas de suporte de decisãoTecnologia da informaçãoProcessamento eletrônico de dados