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Estudo

Spatial stochastic frontier modelsaccounting for unobserved local determinants of inefficiency

Schmidt, Alexandra Mello; Moreira, Ajax Reynaldo Bello; Fonseca, Thais C. O. da; Helfand, Steven M.

O documento é disponibilizado pela fonte de origem, que mantém a versão integral e as condições de uso.

Resumo

Neste texto, analisamos a produtividade de estabelecimentos agrícolas localizados em
 370 municípios da região Centro-Oeste do Brasil. Propomos um modelo de fronteira
 estocástica de produção com estrutura espacial latente que representa os determinantes não-observados da ineficiência da produtividade da agropecuária. Esse
 componente espacial condiciona a distribuição da ineficiência. Usamos o paradigma bayesiano para estimar os modelos propostos. Foram exploradas duas distribuições diferentes para este termo, a normal truncada e a exponencial, e utilizamos duas especificações para a variável latente, suposta independente entre os municípios, ou dependente dos municípios vizinhos segundo um modelo auto-regressivo espacial.
 O procedimento de inferência considera explicitamente todas as incertezas quando incluímos o termo espacial. Como a distribuição a posteriori não tem uma
 expressão analítica, utilizamos técnicas estocásticas da simulação para obter amostras
 dessa distribuição. Foram adotados dois critérios que avaliam o desempenho do modelo, e os dois indicaram que o componente espacial latente incorpora informação adicional a um modelo que já contém informação local observada.

Ficha do documento

Tipo
Estudo
Ano
2006
Instituição
Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
Idioma
Inglês
Acesso
Acesso aberto
Identificador
oai:repositorio.ipea.gov.br:11058/2177
Licença
Licença Comum
Abrangência
Municípios da região Centro-Oeste, Brasil

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