Spatial stochastic frontier modelsaccounting for unobserved local determinants of inefficiency
Schmidt, Alexandra Mello; Moreira, Ajax Reynaldo Bello; Fonseca, Thais C. O. da; Helfand, Steven M.
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Resumo
Neste texto, analisamos a produtividade de estabelecimentos agrícolas localizados em 370 municípios da região Centro-Oeste do Brasil. Propomos um modelo de fronteira estocástica de produção com estrutura espacial latente que representa os determinantes não-observados da ineficiência da produtividade da agropecuária. Esse componente espacial condiciona a distribuição da ineficiência. Usamos o paradigma bayesiano para estimar os modelos propostos. Foram exploradas duas distribuições diferentes para este termo, a normal truncada e a exponencial, e utilizamos duas especificações para a variável latente, suposta independente entre os municípios, ou dependente dos municípios vizinhos segundo um modelo auto-regressivo espacial. O procedimento de inferência considera explicitamente todas as incertezas quando incluímos o termo espacial. Como a distribuição a posteriori não tem uma expressão analítica, utilizamos técnicas estocásticas da simulação para obter amostras dessa distribuição. Foram adotados dois critérios que avaliam o desempenho do modelo, e os dois indicaram que o componente espacial latente incorpora informação adicional a um modelo que já contém informação local observada.
Ficha do documento
- Tipo
- Estudo
- Ano
- 2015
- Instituição
- Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
- Fonte
- Repositório do Ipea
- Idioma
- Inglês
- Acesso
- Acesso aberto
- Identificador
- oai:repositorio.ipea.gov.br:11058/4942
- Licença
- Licença Comum
- Abrangência
- Municípios da região Centro-Oeste, Brasil
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