Opioids, COVID-19 and the Labor MarketA Macroeconomic Analysis

Resumo

Apresentamos um modelo estrutural de agentes heterogêneos com vício em opioides que incorpora choques no mercado de trabalho e decisões de participação, o que permite uma análise numérica de qual canal foi o principal responsável pelo recente aumento no número de overdoses por opioides durante a crise da COVID-19, confrontando a hipótese de Mulligan (2022) sobre os "Bônus de Seguro Desemprego Letais" com a hipótese das "Mortes por Desespero" de Case and Deaton (2020a). Outras hipóteses adicionais, como o maior consumo de opioides devido a fatores psicológicos durante os confinamentos (Koob et al. (2020); Weiner (2020)), e taxas mais altas de letalidade das drogas devido ao menor acesso a tratamento durante a pandemia (Case and Deaton (2022)), também são simuladas por meio do nosso modelo. O modelo é calibrado utilizando uma combinação de dados do NSDUH, NCHS Vital Statistics e CPS, juntamente com artigos da literatura médica sobre dosagem de opioides e taxas de recuperação em tratamentos. Nossos resultados indicam que os bônus de seguro desemprego mais altos são os principais responsáveis pela queda nas taxas de participação na força de trabalho e pelas altas taxas de overdose por opioides em termos agregados. Taxas de letalidade mais altas também são relevantes para overdoses entre aqueles sem diploma universitário, enquanto o choque de desemprego teve maior impacto nas overdoses da população com ensino superior.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2025

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Inglês

Acesso

Não informado

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/37186

Temas

EconomiaDadosEducação

Palavras-chave

víciopandemia de COVID-19mortes por desesperofentanilparticipação na força de trabalhonão participaçãoepidemia de opioidesrecessãoseguro desempregoabuso de substâncias