Intraurban land cover classification using IKONOS II images and data mining techniquesa comparative analysis
Bastos, Vanessa da Silva Brum; Fonseca, Leila Maria Garcia; Korting, Thales Sehn; Pinho, Carolina Moutinho Duque; Santos, Rafael Duarte Coelho dos
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Resumo
High spatial resolution image analysis acquired over urban areas has been performed with success using Geographic Object Based Analysis (GEOBIA). However, it was observed that the use of data mining techniques in the image analysis procedures can speed up the processing time by selecting the most appropriate parameters for classification process without decreasing the classification accuracy. Therefore, this work aims at comparing some algorithms for classifying intra-urban land cover using IKONOS II images and data mining techniques. Three classification algorithms, KNN, MLP and C4.5 were analyzed.
Ficha do documento
- Tipo
- Artigo científico
- Ano
- 2013
- Instituição
- IEEE
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Inglês
- Acesso
- Acesso restrito
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/23350
- Temas
- Economia
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