Fake news, desinformação e infodemia nas redes sociaisuma proposta de caracterização

Resumo

Nos últimos anos, presenciamos uma enorme preocupação com a difusão de fake news nas redes sociais, com potenciais grandes consequências políticas e sociais, porque estas se espalham mais rápida, profunda e amplamente do que informações factuais. Nas redes sociais, câmaras de eco, algoritmos e vieses cognitivos desempenham papel relevante na modelagem do comportamento de seus usuários. Entretanto, a própria definição de fake news ainda é alvo de intensos debates e o arcabouço das pesquisas disponíveis ainda é recente e inconclusivo, o que demanda maior exame desse assunto. De fato, apesar do crescimento de estudo focados em fake news, os pesquisadores desse fenômeno ainda não chegaram a uma definição única para o conceito. Sobretudo, embora algumas alegações possam ser verificadas num processo de fact check e, em seguida, filtradas caso sejam falsas, o fato é que muitas técnicas podem ser utilizadas para propagar mentiras em redes sociais sem que se façam, stricto sensu, alegações falsas. A maioria dos autores que se debruçaram sobre o tema partiram do princípio de que a verdade e a falsidade podem ser concretamente definidas. Como podemos saber, de fato, o que é verdade? Ou antes, o que é a verdade? Assim, como contribuição teórica, este trabalho trazer mais clareza à definição do construto fake news, propondo um critério alternativo para sua classificação. Este trabalho situa-se, então, na intersecção dos estudos de Marketing sobre Redes Sociais e da formação da opinião pública na Comunicação. Como perspectiva filosófica adotou-se o construtivismo social, com estratégia de pesquisa qualitativa. Foram usados dados coletados no Twitter (atual plataforma X), de março de 2020 a fevereiro de 2021, durante a pandemia de COVID-19 e que incluíram, mensalmente, as 30 maiores postagens repercutidas no Twitter com relação ao tema “vacina”, num total de 360 mensagens, que foram, posteriormente, analisados usando a técnica de Análise de Conteúdo. O trabalho propõe uma classificação para fake news baseada em três vetores: o formato gráfico, a intenção de causar dano e fatualidade ou perigo claro e presente, além de sugerir critérios claros para que se faça essa caracterização. Este estudo contribui com os formuladores de estratégias de comunicação, especialmente em momentos de crise.

Ficha do documento

Tipo

Tese

Ano

2023

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Português

Acesso

Acesso restrito

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/34721

Temas

Modelagem EconômicaDados

Palavras-chave

DisinformationFake newsInfodemicSocial mediaFalse newsAntivaccineCOVID-19DesinformaçãoInfodemiaRedes sociaisNotícias falsasAntivacinaAdministração de empresasMídia socialCOVID-19 (Doença) - Vacinação