Estudo de sistemas de moedas sociais digitais por meio da utilização de um Modelo Baseado em Agentes

Resumo

Esta tese abordou a demanda por Moedas Sociais Digitais (MSD) e seus níveis de circulação e retenção, procurando identificar quais fatores influenciam esses aspectos e como eles se inter-relacionam. Foram adotadas a teoria de Sistemas Complexos e conceitos da teoria keynesiana aplicados ao contexto da MSD. Para realizar esta pesquisa, utilizei um Modelo Baseado em Agentes (MBA) calibrado para os casos do Banco Preventório, de Niterói, Rio de Janeiro, e da Moeda Sarafu, do Quênia. Para a realização dessa calibragem, foi utilizado um método de aprendizado de máquina por reforço, denominado algoritmo Q-Learning. Dentre os resultados obtidos nesta pesquisa, destaco o fato de que o motivo transacional, proposto pela teoria keynesiana, é uma das causas para aquisição e retenção de MSD, sendo esta retenção definida pelo tempo que um usuário leva para utilizar a MSD em uma operação de compra ou para trocá-la por moeda nacional. Além disso, verifiquei que, quando a retenção de moeda está associada a essa motivação, ela contribui para aumentar seu nível de circulação. Por outro lado, quando está associada a contas inativas, a retenção influencia negativamente a demanda pela moeda e seu nível de circulação. Outros resultados indicam que a cobrança de penalidades por retenção da MSD diminui o nível de circulação da moeda. Os mesmos também indicam que um pequeno aumento mensal no número de usuários que realizam operações e no número de operações realizadas representaria um grande aumento na demanda pela MSD. Como contribuição teórica, esta pesquisa apresenta a associação de conceitos da teoria keynesiana com a teoria dos Sistemas Complexos como uma base conceitual adequada para o estudo de MSD. Como contribuição prática, apresenta o MBA como um instrumento para o estudo das Moedas Sociais Digitais, que pode ser utilizado como ferramenta de planejamento estratégico por gestores de sistemas de MSD e por potenciais doadores para esses sistemas. Esse modelo também pode ser usado como ferramenta de supervisão por órgãos reguladores como o Banco Central do Brasil.

Ficha do documento

Tipo

Tese

Ano

2022

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Português

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/32677

Temas

Desenvolvimento EconômicoTecnologia

Palavras-chave

Digital Social CurrenciesAgent Based ModelDemandCirculationRetentionMoedas Sociais DigitaisModelo Baseado em AgentesDemandaCirculaçãoRetençãoAdministração de empresasMoeda socialTransferência eletrônica de fundosIndústria de serviços financeiros - Inovações tecnológicasSistemas multiagentes