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Tese

Essays in continuous-time series models

Gavronski, Pedro Gerhardt

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Resumo

Esta tese compreende três ensaios sobre modelagem de séries temporais em tempo contínuo, com ênfase em processos de difusão e difusão com saltos utilizados em economia e finanças. O primeiro ensaio apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre modelos estocásticos em tempo contínuo, abordando desafios econométricos importantes, como agregação temporal, aliasing, amostragem irregular, ruído de microestrutura e discretização. Também examina as principais abordagens de estimação, incluindo métodos baseados em verossimilhança, bayesianos, baseados em simulação e não paramétricos. O segundo ensaio desenvolve um modelo de difusão com saltos em tempo contínuo para preços futuros de eletricidade, incorporando saltos discretos, choques brownianos correlacionados entre contratos e uma deriva dependente do prazo de vencimento. O modelo é estimado utilizando o Método Generalizado dos Momentos (GMM) e demonstra desempenho superior de previsão fora da amostra em relação aos benchmarks padrão ARMA-GARCH. O terceiro ensaio investiga extensões estruturais de modelos em tempo contínuo com volatilidade persistente e discute suas implicações econômicas e políticas. Em geral, a tese avança tanto os aspectos metodológicos quanto empíricos da econometria de tempo contínuo, integrando rigor teórico com aplicações práticas.

Ficha do documento

Tipo
Tese
Ano
2026
Instituição
Fundação Getulio Vargas
Idioma
Inglês
Acesso
Acesso aberto
Identificador
oai:repositorio.fgv.br:10438/38439

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