Determinants of retirement postponementA survival analysis among civil servants
Oliveira Filho, Carlos Alberto Barbosa de; Mattos, Enlinson Henrique Carvalho de; Afonso, Luís Eduardo
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Resumo
We investigate the factors behind retirement postponement among civil servants in São Paulo, Brazil, using administrative microdata from employees eligible for the permanence allowance benefit (abono de permanência). Employing survival analysis and Generalized Additive Models for Location, Scale, and Shape (GAMLSS), we identify a mixed negative binomial distribution as the best fit. Retirementtiming is influenced by institutional conditions and individual factors like gender, marital status, and education. Police officers delay retirement by 44.22%, while educators retire 32.77% earlier. Less educated workers show a 5.98% delay increase. These findings provide insights for pension design by analyzing key retirement decision factors.
Ficha do documento
- Tipo
- Artigo científico
- Ano
- 2025
- Instituição
- EGV EPGE
- Idioma
- Inglês
- Acesso
- Não informado
- Identificador
- oai:ojs.periodicos.fgv.br:article/92839
- Abrangência
- Brazil; Sao Paulo State; Century XXI; Brazil; Estado de São Paulo, Século XXI
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