Bayesian analysis of econometric time series models using hybrid integration rules
Moreira, Ajax Reynaldo Bello; Gamerman, Dani
O documento é disponibilizado pela fonte de origem, que mantém a versão integral e as condições de uso.
Resumo
Este artigo utiliza procedimentos de inferência bayesiana para estimar modelos econométricos frequentemente usados. Em particular, os modelos dinâmicos ou de espaço de estado são considerados detalhadamente. Procedimentos de inferência baseiam-se em esquemas de integração híbridos, em que as variáveis de estado são integradas analiticamente, e os hiperparâmetros são integrados utilizando o método de cadeias de Markov de Monte Carlo. As regiões de credibilidade da previsão e das funções de resposta a impulso são também avaliadas. Os procedimentos são ilustrados com dados reais da economia brasileira.
Ficha do documento
- Tipo
- Estudo
- Ano
- 2001
- Instituição
- Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
- Fonte
- Repositório do Ipea
- Idioma
- Português
- Acesso
- Acesso aberto
- Identificador
- oai:repositorio.ipea.gov.br:11058/2027
- Licença
- Licença Comum
- Abrangência
- Brasil
Conteúdos relacionados
- EstudoBayesian analysis of econometric time series models using hybrid integration rulesInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) · 2015
- DissertaçãoUpzoning and apartment market activityFundação Getulio Vargas · 2026
- DissertaçãoBetter than nothingFundação Getulio Vargas · 2026
- DissertaçãoRegimes' characteristics and time series forecastingFundação Getulio Vargas · 2026