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Artigo científico

Artificial intelligence for sustainabilitya systematic literature review in information systems

Siqueira, Manoel Brod; Santos, Vanessa Martins dos; Diniz, Eduardo Henrique; Cruz, Ana Paula Alves

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Resumo

Objetivo: Es vital investigar cómo las tecnologías benefician o perjudican el desarrollo sostenible. Esta revisión tuvo como objetivo proporcionar literatura actualizada sobre Inteligencia Artificial (IA), en conexión explícita con la sostenibilidad. Marco teórico: Este artículo realiza una revisión sistemática de la literatura de las revistas de sistemas de información (SI) sobre el empleo de la IA en la promoción del desarrollo sostenible (DS). Método: De los 331 artículos, 97 han sido identificados en las bases de datos Scopus y Web of Science de 2017 a 2022, centrándose en el uso de la IA para el desarrollo ambiental, económico, jurídico, político, organizacional y social. Resultados y discusión: De acuerdo con los hallazgos, las áreas de interés identificadas y los respectivos documentos fueron asociados con los conceptos correspondientes y resumidos. Estos estudios apuntan al papel de la IA en el apoyo a la toma de decisiones y revelan vías de investigación en tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y DS. Los autores también proponen un marco que correlacione los conceptos con los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Implicaciones de la investigación: Se discutieron las implicaciones prácticas y teóricas de esta investigación, proporcionando información sobre cómo se pueden aplicar los resultados o influir en las prácticas en el campo de las TIC y el DS. Originalidad/Valor: La relevancia y el valor de esta investigación se evidencian al destacar las contribuciones que la investigación en el área de SI hizo con relación a la IA para DS desde 2017. Como un paso adelante en esta revisión de literatura, los autores sugieren una agenda de investigación para el campo de SI.

Ficha do documento

Tipo
Artigo científico
Ano
2024
Instituição
Revista de Gestão Social e Ambiental (RGSA)
Idioma
Inglês
Acesso
Acesso aberto
Identificador
oai:repositorio.fgv.br:10438/35989

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