Artefato conceitual para apoio à decisão financeira sob incerteza na resiliência de cadeias de suprimentos

Resumo

As cadeias de suprimentos passaram a operar em um ambiente no qual a incerteza deixou de ser episódica e passou a ser estrutural. Disrupções recorrentes, volatilidade de custos, instabilidade logística e pressões financeiras tornaram evidentes os limites de modelos de gestão orientados predominantemente à eficiência e à reação a eventos já consumados. Embora a literatura reconheça a resiliência como uma capacidade central para a sustentação dessas cadeias, os instrumentos utilizados para apoiar decisões seguem, em grande medida, ancorados em indicadores retrospectivos, especialmente no domínio financeiro. Este trabalho parte da premissa de que sinais financeiros não são apenas registros do passado, mas manifestações progressivas de tensões estruturais que antecedem rupturas operacionais. A partir dessa leitura, propõe-se um artefato conceitual de apoio à decisão financeira, fundamentado em Inteligência Artificial, voltado à resiliência antecipatória da cadeia de suprimentos. O artefato organiza sinais financeiros ao longo do tempo, incorpora sua dinâmica relacional sob incerteza e apoia a identificação de mudanças graduais no estado do sistema, antes que falhas se tornem visíveis ou irreversíveis. A Inteligência Artificial é posicionada como meio cognitivo de inferência probabilística, com o objetivo de estruturar a leitura da incerteza e ampliar a capacidade interpretativa do decisor, sem automatizar decisões ou substituir o julgamento humano. A pesquisa adota a abordagem de Design Science Research (DSR) e se caracteriza pela construção e avaliação ex ante de um modelo conceitual, sem implementação operacional ou uso de dados organizacionais. A avaliação do artefato ocorre por meio de análise analítico-conceitual e apreciação qualitativa por especialistas, com foco em coerência interna, aderência teórica e utilidade potencial para decisões financeiras sob incerteza. Como contribuição, o trabalho oferece uma estrutura integrada que articula resiliência em cadeias de suprimentos, supply chain finance e inferência probabilística, ampliando o papel dos indicadores financeiros como sinais antecipatórios de fragilidade sistêmica. O artefato proposto busca fortalecer o raciocínio decisório em ambientes complexos, nos quais antecipar é tão relevante quanto reagir.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2026

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Português

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/39377

Temas

EconomiaTransportesTecnologiaDados

Palavras-chave

Resiliência da cadeia de suprimentosDecisão sob incertezaInteligência artificialSupply chain financeDesign Science ResearchSupply chain resilienceDecision-making under uncertaintyArtificial intelligenceAdministração de empresasLogística empresarialResiliência organizacionalIncerteza (Economia)