Aplicação de modelo HJM multifatorial para precificação de derivativos de energia no mercado brasileiro
Saraiva, Sylvio Augusto Guedes
O documento é disponibilizado pela fonte de origem, que mantém a versão integral e as condições de uso.
Resumo
O comércio livre de energia elétrica é relativamente novo no Brasil, e a literatura disponível sobre apreçamento de derivativos de energia no mercado local é pequena. Com intuito de expandir este conhecimento, este trabalho explora a aplicação de versão adaptada do modelo Heath-Jarrow-Morton (HJM). Os dados analisados são compostos por curvas de preços indicativos para contratos forward obtidos através de pesquisa periódica feita com comercializadoras de energia entre 2013 e 2021. Também compõem a base os dados de Preço de Liquidação das Diferenças (PLD) em caráter diário, no papel de preço spot. A análise estatística feita para medir existência de sazonalidade demonstrou que ela não é significativa no conjunto de dados. Já a análise de quebra estrutural mostrou que houve uma mudança relevante do ponto de vista estatístico nas características das informações a partir de 2016, o que levou ao descarte das observações anteriores. Após os ajustes e a aplicação do HJM calculado via Simulação de Monte Carlo, os resultados mostram que as projeções feitas para os preços dos contratos forward para uma janela de uma semana a frente obtêm preços alinhados para vértices longos. No entanto, vértices mais curtos são menos aderentes por conta da alta volatilidade de preços.
Ficha do documento
- Tipo
- Dissertação
- Ano
- 2022
- Instituição
- Fundação Getulio Vargas
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Português
- Acesso
- Acesso aberto
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/32918
Conteúdos relacionados
- DissertaçãoA influência do financiamento da adoção de energia solar no BrasilFundação Getulio Vargas · 2025
- TeseInstitutions, ideas, and cultural changeFundação Getulio Vargas · 2026
- TeseAlternative 'price' mechanisms for energy consumption and externalitiesFundação Getulio Vargas · 2024
- DissertaçãoPrevisão do preço do petróleo no longo prazo a partir da evolução no mercado de energia prevista por modelos de avaliação integrada para mudanças climáticasFundação Getulio Vargas · 2023