Institutions, ideas, and cultural changeessays in political economy and economic history
Sales, Bruno Eduardo da Costa
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Resumo
Esta tese reúne três ensaios independentes em economia política e história econômica, unidos por uma estratégia metodológica comum: cada um constrói uma base de dados inédita a partir de fontes primárias não numéricas e aplica ferramentas modernas de aprendizado de máquina para tornar essas fontes passíveis de análise quantitativa sistemática. Os materiais de origem abrangem pinturas, discursos parlamentares e jornais históricos, e as perguntas que abordam cobrem a inovação artística sob regimes de democratização, o fracasso constitucional nas Cortes Portuguesas de 1821–1822 e a evolução de longo prazo das normas de gênero no Brasil e nos Estados Unidos. Em cada caso, a infraestrutura computacional - embeddings CLIP, codificadores de sentenças baseados em transformers, modelos de tópicos e grandes modelos de linguagem - não substitui o raciocínio histórico, mas o viabiliza, convertendo arquivos extensos, heterogêneos ou insuficientemente digitalizados para os métodos convencionais em painéis passíveis de identificação causal. Uma característica comum adicional è geográfica: os três ensaios estendem essa abordagem a contextos - o Brasil e o Portugal do início do século XIX - cronicamente sub-representados na história econômica quantitativa, cujas bases de dados canônicas documentaram predominantemente a experiência da Europa Ocidental e da América do Norte. Em conjunto, os ensaios demonstram que evidências textuais e visuais, processadas com métodos modernos de aprendizado de máquina, podem levar as ferramentas das ciências sociais quantitativas a perguntas e contextos que, de outro modo, permaneceriam fora do seu alcance.
Ficha do documento
- Tipo
- Tese
- Ano
- 2026
- Instituição
- Fundação Getulio Vargas
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Inglês
- Acesso
- Acesso aberto
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/41418
- Palavras-chave
- Machine learningQuantitative economic historyText analysisPolitical economyNon-numerical sourcesBrazilAprendizado de máquinaHistória econômica quantitativaAnálise de textoEconomia políticaFontes não numéricasBrasilPortugalEconomiaHistória econômicaEconomia - Aspectos políticosAprendizado do computador
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