Whats is the contribution of fiscal sentiment to the Brazilian terms structure of interest rates?
Pinheiro, Tatiana
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Resumo
O presente estudo consiste em construir um índice de sentimento fiscal (FSI-BR) a partir de notícias diárias de jornais e agências de notícias, aplicando processamento de linguagem natural, e investigar os impactos desse sentimento no comportamento da estrutura a termo de juros brasileira. O trabalho organiza-se em dois capítulos: “Building a Fiscal Sentiment Index for Brazil: Insights and Implications” e “The Impact of Fiscal Sentiment on Brazil's Term Structure of Interest Rates: A Dynamic Latent Factor Approach Using Fiscal Sentiment”. Os resultados são promissores, tanto em relação à correlação do índice de sentimento fiscal com marcos históricos quanto a outros índices de risco e preços de ativos. Ademais, o modelo dinâmico de Nelson–Siegel com expectativas macroeconômicas e índice de sentimento fiscal adere bem à curva de juros, implicando fatores de nível, inclinação e curvatura que respondem de forma economicamente significativa a choques no sentimento fiscal.
Ficha do documento
- Tipo
- Tese
- Ano
- 2025
- Instituição
- Fundação Getulio Vargas
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Inglês
- Acesso
- Acesso aberto
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/37848
- Palavras-chave
- Natural language processingSentiment indexTerm structure of interest ratesDynamic Nelson-Siegel modelMacroeconomic expectationsProcessamento de linguagem naturalÍndice de sentimentoEstrutura a termo de jurosModelo dinâmico Nelson-SiegelExpectativas macroeconômicasEconomiaProcessamento da linguagem natural (Computação)Economia - Aspectos psicológicosEmoçõesTaxas de jurosModelos econométricos
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