Um framework para a gestão de riscos de inteligência artificial nas organizações

Resumo

A Inteligência Artificial dissemina-se rapidamente na sociedade e nas organizações, otimizando e automatizando tarefas, acelerando operações e processos de gestão, suportando decisões, habilitando novos produtos e transformando negócios. A crescente capacidade da IA para aprender, adaptar-se e interagir com o ambiente, de forma autônoma, interconectada e dinâmica, tornou crucial a sua adoção para garantir a competitividade das organizações. Os impactos advindos desta revolução são evidentes, constituindo importante objeto de estudo na academia e na indústria, no que se refere aos desafios relativos ao seu uso de forma ética, responsável, confiável e segura. Torna-se vital gerenciar os riscos decorrentes da sua adoção. Neste contexto, este trabalho apresenta um framework para a gestão de riscos de IA nas organizações, com base em uma extensa revisão sistemática de literatura, síntese e discussão sobre o tema. Princípios, processos e estruturas para a gestão de riscos de IA são propostos de forma integrada, consistindo em instrumentos valorosos que possibilitarão identificar, mensurar e tratar os riscos inerentes a utilização destas tecnologias, maximizando todo o seu potencial, valor e benefícios. Por fim, novos insights e oportunidades futuras de pesquisa sobre o tema riscos de IA, identificadas ao longo da pesquisa, são apresentados.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2022

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Português

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/31888

Temas

Desenvolvimento EconômicoTecnologiaGovernança

Palavras-chave

Artificial intelligenceRisk managementGovernanceTrustMachine learningInteligência artificialGestão de riscosGovernançaSegurançaAprendizado de máquinaAdministração de empresasAdministração de riscoGovernança corporativaAprendizado do computadorTecnologia da informação