Testes de robustezuma aplicação para os determinantes das taxas de crescimento do produto interno bruto per capita dos estados brasileiros

Resumo

Este trabalho tem por objetivo determinar quais variáveis possuem uma correlação
 robusta com as variações do Produto Interno Bruto (PIB) per capita dos estados brasileiros entre 1960 e 2000. Com esse intuito, tem-se a execução de dois testes de robustez sugeridos pela literatura. A primeira abordagem é proposta por Levine e Renelt (1992), que usaram o teste chamado Extreme Bounds Analysis (EBA) para identificarem variáveis robustas relacionadas com o crescimento econômico. Um enfoque alternativo ao anterior foi proposto por Sala-i-Martin (1997). Este autor argumenta que, em vez de analisar os extremos das estimativas dos coeficientes de uma variável específica, é necessário fazer a análise de toda a distribuição desses coeficientes. Em resumo, com base nos testes efetuados, pode-se afirmar que urbanização, mortalidade infantil, fecundidade, pluviometria, carga tributária e migração têm uma correlação robusta com as taxas de crescimento do PIB per capita dos estados brasileiros. Além disso, de acordo com os testes, confirmou-se a ocorrência de convergência condicional dos PIBs per capita estaduais.

Ficha do documento

Tipo

Estudo

Ano

2005

Instituição

Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)

Fonte

Repositório do Ipea

Idioma

Português

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.ipea.gov.br:11058/1621

Licença

Licença Comum

Abrangência

Brasil; 1960-2000

Temas

EconomiaDesenvolvimento Econômico

Palavras-chave

Produto Interno Bruto per capitaPIBs per capita estaduaisCrescimento econômicoTaxas de crescimento dos PIBs estaduais