Previsão de tendência de preços do boi gordo no Estado de São Paulo utilizando o Random Forest

Resumo

Este trabalho tem como objetivo prever a tendência de preços do boi gordo no Estado de São Paulo, utilizando o algoritmo de aprendizagem de máquina supervisionado Random Forest. Para executar esta tarefa, recorre-se ao processo de mineração de dados a fim de se extrair as principais características preditivas, que foram julgadas como importantes na formação de preço do boi gordo, a partir de uma base de dados contendo séries diárias de diversos componentes da cadeia agropecuária. Os principais previsores encontrados foram as relações de troca entre o boi gordo e o milho, boi gordo e boi magro, boi gordo e bezerro. Adicionalmente, também foram considerados o equivalente físico, este como indicador de margem de comercialização da carne no mercado interno, histórico acumulado de chuvas, preços da carne in natura para a exportação e escalas de abate na modelagem. As novas variáveis foram utilizadas para treinar e testar o modelo, de modo a encontrar um período ótimo para se efetuar a previsão de preços, conforme as informações obtidas nas métricas de performance: acurácia, revocação, precisão e f1-score. Neste processo também identificou-se a necessidade de defasar a série de preços da arroba do boi gordo para melhorar a performance do algoritmo. O backtesting do modelo proporcionou resultados interessantes vis-à-vis as métricas de performance, e ao ser comparado também com os dados reais. Por fim, o trabalho ilustrará a ordem de importância das características no processo de predição.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2019

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Português

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/28148

Temas

EconomiaModelagem EconômicaDados

Palavras-chave

Supervised machine learningRandom ForestLive cattlePrice trend forecastLivestockAprendizagem de máquina supervisionadoBoi gordoMineração de dadosPrevisão de tendência de preçosPecuáriaEconomiaBovino - Preços - São Paulo (Estado)Mercado futuro de mercadoriasAprendizado do computadorMineração de dados (Computação)