Ordinary wine in extraordinary bottlesessays on political attitudes and behaviors during pressing crises

Resumo

Nesta dissertação, proponho três modelos de como o raciocínio politicamente motivado afeta atitudes e comportamentos em situações de crise urgente. A análise do raciocínio motivado revela que as motivações dependem de objetivos, e os objetivos dependem do contexto. Em motivações dependentes de contexto, o objetivo do eleitor é usar informações congruentes para “vencer” quando a política é percebida como um debate. Para explicar essas motivações contextuais, argumento que comportamentos e atitudes não são apenas um produto de preferências partidárias, mas são moderados de acordo com o objeto político em questão. Proponho estimar o efeito do raciocínio politicamente motivado no contexto brasileiro da pandemia de COVID-19. Meus modelos de raciocínio politicamente motivado, afetando atitudes e comportamentos no contexto da pandemia, incluem o apoio a políticas de distanciamento social, sentimentos anti-China e, por fim, atribuições de culpa pelas mortes causadas pela COVID-19. As previsões específicas do modelo indicam o papel estratégico desempenhado pelo Presidente Bolsonaro, boicotando todos os esforços para reduzir o impacto negativo da COVID-19. A implicação é que os sinais do líder desempenham um papel ainda maior na modelagem do comportamento do que se imaginava, reforçando a estrutura de mobilização do governo entre seus seguidores e criando uma cisão anti vs. pró-governo que domina o comportamento. Embora baseadas em dados do Brasil, essas previsões devem se generalizar para qualquer governo negacionista em que o presidente controla uma base de apoio central.

Ficha do documento

Tipo

Tese

Ano

2024

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Inglês

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/36777

Temas

EconomiaModelagem EconômicaAdministração PúblicaDados

Palavras-chave

Psicologia políticaRaciocínio motivadoCrisesMercado de trabalhoChinaAdministração públicaEleitores - BrasilCOVID-19 PandemiaParticipação políticaModelagem de dados