Logo
Artigo científico

"NEET" generation in the COVID-19 pandemicAn approach with logistic regressions

Paula Junior, Amarildo de; Wroblevski, Bruno

O documento é disponibilizado pela fonte de origem, que mantém a versão integral e as condições de uso.

Resumo

A pandemia de COVID-19 acarretou amplas mudanças na economia brasileira e, dentre os impactos negativos no mercado de trabalho, pode-se citar o crescimento da parcela de jovens que não estudam e nem trabalham, condição conhecida como jovem “nem-nem”. Nesse sentido, este estudo tem como objetivo analisar quais fatores discutidos pela literatura afetam a condição “nemnem” dos indivíduos jovens durante o cenário pandêmico. Para isso, foram aplicadas regressões logísticas binomiais e multinomiais nos dados referentes ao ano de 2020 da PNAD COVID-19. Os resultados encontrados por meio do Logit Binomial indicam que fatores familiares e de habilidade afetam negativamente a posição do jovem brasileiro como um “nem-nem”. Por outro lado, fatores pessoais, como a idade do jovem, e fatores relacionados à benefícios sociais influenciam positivamente o jovem brasileiro a ter um status “nem-nem”. Em relação aos resultados obtidos por meio do Logit Multinomial, verifica-se que ser da região Norte ou Nordeste eleva a chance de o jovem não estudar e também estar na condição de desemprego em comparação à região Sudeste. Mas ocorre o inverso quando se considera o jovem que não estuda e está desalentado.

Ficha do documento

Tipo
Artigo científico
Ano
2023
Instituição
Associação Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos
Idioma
Português
Acesso
Não informado
Identificador
oai:ojs.emnuvens.com.br:article/839
Licença
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Conteúdos relacionados

Voltar à Biblioteca
Logo