Models for forecasting deforestation alerts in the Legal Amazon
Gomes Gonçalves, Iago; Dias Paes Ferreira, Marcelo
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Resumo
Este estudo buscou selecionar um modelo para a previsão dos alertas de desmatamento na Amazônia legal a partir dos dados gerados pelo monitoramento via satélite do DETER-B, entre agosto de 2015 e abril de 2022. A série temporal de alertas de desmatamento foi analisada e, em seguida, realizaram-se previsões dos alertas de desmatamento, se valendo dos modelos de previsão da classe ARIMA sazonais. Foi identificada a presença de quebra estrutural em maio de 2019 e sazonalidade estocástica. Foram feitas previsões dinâmicas para seis períodos a frente do último valor da amostra, para comparar com os valores de fora da amostra e verificar a qualidade das previsões. As especificações foram precisas em prever os alertas seis meses à frente, indicando que os formuladores de políticas públicas podem criar expectativas razoáveis quanto aos alertas, principalmente, ao permitir a adoção de medidas de cunho preventivo ao desmatamento.
Ficha do documento
- Tipo
- Artigo científico
- Ano
- 2024
- Instituição
- Associação Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos
- Idioma
- Português
- Acesso
- Não informado
- Identificador
- oai:ojs.emnuvens.com.br:article/979
- Licença
- https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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