Modelo de localização industrial para o planejamento de um pólo de alta tecnologia
Cajueiro, Daniel Oliveira; Carvalho, Alexandre Xavier Ywata de; Maciel, Evandro; Melo, Gustavo Amaral Ferreira de; Souto, Rodrigo Fontes; Moraes, Thyago Antônio de
O documento é disponibilizado pela fonte de origem, que mantém a versão integral e as condições de uso.
Resumo
Esse trabalho introduz um modelo de localização cuja principal diferença em relação à maioria daqueles já encontrados na literatura é a modelagem explícita da sinergia entre os atividades de um aglomerado industrial. Esse modelo é introduzido para estudar um problema real de alocação de empresas na região compreendida entre Brasília e Goiânia. Como grande parte dos modelos de localização, este é formulado
 como um problema de programação binária com as mesmas dificuldades computacionais presentes nos problemas de otimização combinatória. Ele é um problema do tipo NP-Árduo, isto é, computacionalmente muito difícil de ser resolvido por meio de algoritmos exatos. Adicionalmente, esse modelo possui uma não-linearidade explícita na função custo e, também, um conjunto de restrições dinâmicas (muda dependendo da alocação escolhida) que impedem que parte dos
 desenvolvimentos recentes para programação linear binária possa ser usada. Dessa forma, propõe-se uma solução heurística para esse problema baseada em computação evolucionária. Finalmente, uma análise cuidadosa mostra o interesse prático da solução encontrada.
Ficha do documento
- Tipo
- Estudo
- Ano
- 2005
- Instituição
- Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
- Fonte
- Repositório do Ipea
- Idioma
- Português
- Acesso
- Acesso aberto
- Identificador
- oai:repositorio.ipea.gov.br:11058/1645
- Licença
- Licença Comum
- Abrangência
- Região entre as cidades de Brasília e Goiânia, Brasil
Conteúdos relacionados
- DissertaçãoPrivacy among adolescents in the digital ageFundação Getulio Vargas · 2026
- TeseThe dynamics of distanceFundação Getulio Vargas · 2026
- DissertaçãoFatores de decisão para mudança nos investimentos em supply chain networkFundação Getulio Vargas · 2026
- DissertaçãoAplicação dos agentes de inteligência artificial na defesa da Fazenda NacionalFundação Getulio Vargas · 2026