Machine learninguma proposta de guia orientativo para o exercício do direito de revisão das decisões automatizadas
Santos, Alex Silva dos
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Resumo
O direito de revisão surgiu para atender à preocupação da sociedade contemporânea com relação aos impactos e riscos decorrentes de decisões automatizadas no cotidiano da vida moderna. Há dúvidas com relação aos limites de seu exercício diante da ausência de regulação, somada à complexidade técnica dos sistemas de aprendizagem de máquina e da proteção legal dos segredos de negócio. Este trabalho analisa os limites do direito de revisão e propõe uma solução para atender os interesses envolvidos de forma equilibrada, durante o hiato regulatório sobre o tema no Brasil. Foi adotado o modelo de pesquisa para resolução dos problemas identificados, com proposição de procedimento para atendimento de pedidos de revisão, dentro dos limites identificados. Restou apurado que o exercício do direito de revisão depende das peculiaridades da técnica adotada, dos modelos e paradigmas, e da existência e grau de envolvimento e dependência do sistema automatizado com relação à intervenção humana. Restou apurado que o Brasil é mais permissivo e ameno aos controladores por não estabelecer regra de proibição geral, tal como no GDPR. Por ausência de previsão legal, a revisão humana das decisões automatizadas não é obrigatória no Brasil, cabendo ao controlador optar por adotála ou utilizar de outro sistema automatizado. Faz-se necessário um aprofundamento técnico das etapas de desenvolvimento e de tomada de decisões automatizadas por sistemas de aprendizagem de máquina, considerando o grau de influência e intervenção humana e seus possíveis impactos aos titulares, para que seja possível elucidar os resultados obtidos e permitir o exercício do direito de revisão de forma efetiva, com preservação dos segredos de negócio.
Ficha do documento
- Tipo
- Dissertação
- Ano
- 2023
- Instituição
- Fundação Getulio Vargas
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Português
- Acesso
- Acesso aberto
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/33968
- Palavras-chave
- Automated decisionAutomationAlgorithmMachine learningRight of reviewPersonal dataData miningRight to explanationTransparencyOpacityBusiness secretDecisão automatizadaAutomaçãoAlgoritmoAprendizagem de máquinaDireito de revisãoDados pessoaisBig dataMineração de dadosDireito de explicaçãoTransparênciaOpacidadeSegredo de negócioDireitoTecnologia e direitoRevisão judicialProcesso decisórioSistemas de suporte de decisãoAprendizado do computador
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