Knowledge discovery in public databasesa methodological structure proposal

Resumo

O mundo contemporâneo assiste ao crescimento acentuado de dois fenômenos que motivam este artigo. O primeiro deles é a difusão das tecnologias digitais e o segundo, o crescimento da parcela de sua população que vive em condições de pobreza. A humanidade gera e armazena dados e informações em uma velocidade até recentemente inimaginável. Este artigo analisa a transformação de dados públicos em conhecimento de valor social com o uso da descoberta de conhecimento em bases de dados (DCBD ou knowledge discovery in databases ¿ KDD) com dois objetivos: criar uma proposta para utilização da DCBD em bases de dados públicas e demonstrar que o uso dessa metodologia pode gerar conhecimento útil a políticas de combate à pobreza. A partir de uma reflexão teórico-metodológica foi elaborado um modelo completo de KDD, aplicado na mineração de dados domiciliares coletados pelo IBGE no censo de 2000. Neste processo, o fenômeno da pobreza foi tratado com as abordagens heurística e estatística, resultando em uma representação multidimensional baseada nas características dos domicílios e de seus moradores. Essa abordagem permitiu a criação de uma tipologia da pobreza para a cidade de Salvador, sendo os respectivos tipos georreferenciados em seguida.

Ficha do documento

Tipo

Artigo científico

Ano

2005

Instituição

Escola Brasileira de Administração Pública e de Empresas da Fundação Getulio Vargas (FGV EBAPE)

Fonte

Revista de Administração Pública

Idioma

Português

Acesso

Não informado

Identificador

oai:ojs.periodicos.fgv.br:article/6580

Temas

Planejamento UrbanoTecnologiaDados

Palavras-chave

knowledge discoverydatabasesdata miningdecision support systemknowledge managementpovertry.descoberta de conhecimentobases de dadosmineração de dadossistema de apoio à decisãogestão do conhecimentopobreza.