Inteligência artificial em museusestudo de caso sobre a IRIS+ do museu do amanhã
Lima, Nailanna Tenório
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Resumo
Esta pesquisa insere-se no Mestrado Profissional em Comunicação Digital e Cultura de Dados e tem como objeto de estudo a IRIS+, assistente cognitiva do Museu do Amanhã. Diante da lacuna acadêmica sobre o uso de Inteligência Artificial para mediação e coleta de dados em museus brasileiros, a investigação busca responder à seguinte questão: como a IRIS+ pode aprimorar práticas de mediação museológica e engajamento social, e quais princípios devem orientar a implementação de tecnologias similares em museus brasileiros? Para respondê-la, a pesquisa adota o delineamento de estudo de caso único (YIN, 2001), com abordagem qualitativa e exploratória, tendo como ano base de análise o exercício de 2024. O tratamento dos dados combina Análise de Conteúdo categorial-temática (BARDIN, 2016), em perspectiva dedutivoindutiva assistida por clusterização semântica, triangulação metodológica entre dados empíricos, notas de campo e documentos institucionais. Os resultados revelam que o público da IRIS+ é majoritariamente brasileiro (96,40%), millenial, oriundo do Rio de Janeiro, com predomínio de preocupações ambientais (54,29%), o que fundamentou a construção da persona Aurora. Com base nesses achados, a pesquisa apresenta, como produto aplicado, um conjunto de diretrizes estratégicas para o aperfeiçoamento da narrativa conversacional e da jornada do usuário da IRIS+. Adicionalmente, são formuladas orientações de caráter generalizável, voltadas à implementação responsável e eficaz de sistemas de IA em museus, com potencial de replicação em outras instituições culturais brasileiras. Os resultados contribuem, assim, tanto para a prática institucional do Museu do Amanhã quanto para o avanço do campo da comunicação museológica mediada por Inteligência Artificial.
Ficha do documento
- Tipo
- Dissertação
- Ano
- 2026
- Instituição
- Fundação Getulio Vargas
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Português
- Acesso
- Acesso aberto
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/39679
- Temas
- TecnologiaDados
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