Identification of causal effectsa methodological review
Teixeira, Pedro Medeiros
O documento é disponibilizado pela fonte de origem, que mantém a versão integral e as condições de uso.
Resumo
O presente trabalho é uma revisão metodológica das duas abordagens mais comuns para lidar com questões que envolvem causalidade: os desfechos potenciais (potential outcomes) de Neyman-Rubin e os modelos de grafos de Pearl. O principal objetivo é discutir questões de identificação, esclarecendo as premissas por trás de cada abordagem, apontando divergências e, quando possível, encontrando áreas nas quais as duas estruturas são complementares. Além disso, são analisados os detalhes práticos de Diferença em Diferenças e Controle Sintético, dois métodos que adotam os desfechos potenciais como estrutura e são amplamente utilizados na literatura de avaliação de políticas.
Ficha do documento
- Tipo
- Dissertação
- Ano
- 2020
- Instituição
- Fundação Getulio Vargas
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Inglês
- Acesso
- Não informado
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/29527
Conteúdos relacionados
- Artigo científicoAre Tax Incentives Effective in Improving Educacional Sevices? ICMS share in Acess to EducationEGV EPGE · 2023
- TeseTowards Machine Learning with guaranteesFundação Getulio Vargas · 2024
- OutroComo prever epidemias de dengue com dados e matemática | Impacto Social FGVFGV EMAP · 2026
- LivroAvaliação de impactoFGV Editora · 2025