Forecasting Brazilian output and its turning points in the presence of breaksa comparison of linear and nonlinear models

Resumo

Este artigo compara as habilidades preditivas de modelos lineares e não-lineares, com quebras estruturais, nas previsões da taxa de crescimento do PIB real do Brasil. Os modelos com mudanças de regime markovianas, propostos por Hamilton (1989) e generalizados por Lam (1990), são estimados para dados trimestrais de 1975:1 a 2000:2. Os modelos são estimados permitindo quebras estruturais durante os planos Collor. As probabilidades de recessão dos modelos são utilizadas para analisar o ciclo de negócios brasileiro. A capacidade de previsão da taxa de crescimento do PIB fora e dentro da amostra desses modelos é comparada com modelos lineares e com uma regra não-parametrizada. Os resultados indicam que os modelos não-lineares são os que apresentam o melhor desempenho preditivo quando comparados com modelos lineares. A inclusão de quebras estruturais é importante para a representação do ciclo de negócios no Brasil, além de levar a um desempenho de previsão consideravelmente melhor do que os modelos sem intervenção, dentro e fora de amostra.

Ficha do documento

Tipo

Artigo científico

Ano

2006

Instituição

Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária

Fonte

Estudos Econômicos

Idioma

Inglês

Acesso

Não informado

DOI

10.1590/S0101-41612006000100001

Identificador

oai:revistas.usp.br:article/35863

Licença

http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0

Temas

Dados

Palavras-chave

previsãociclo de negóciosnão-linearesquebra estruturalmudança markovianaforecastbusiness cyclenonlinearitiesstructural breaksMarkov switching