Fatores macroeconômicos que determinam o preço dos imóveis e as diferentes elasticidades por região
Nunes, Gustavo Soares Zuquim
O documento é disponibilizado pela fonte de origem, que mantém a versão integral e as condições de uso.
Resumo
O presente estudo tem como objetivo mensurar a magnitude, pertinência econômica e estatística dos efeitos de fatores macroeconômicos na formação de preços de imóveis nas capitais estudadas, Belo Horizonte, Porto Alegre, Rio de Janeiro, Salvador, São Paulo, e em nível nacional, Brasil. A pesquisa é uma diferente abordagem da teoria hedônica, que se embasa em fatores microeconômicos, como demanda, oferta e especificações do imóvel para a explicação na variação do preço do mesmo. Através da aplicação de uma estimação por Mínimos Quadrados Ordinários a análise dos resultados mostra que grande parte (R2ajsutado: Brasil, São Paulo e Rio de Janeiro superiores à 90%) da variação dos preços nas localidades estudadas é explicada pelas variáveis adotadas no modelo: taxa básica de juros (SELIC), inflação, desemprego, atividade econômica, oferta de crédito e retorno na bolsa de valores (Ibovespa). Além disso, todas as variáveis se mostraram estatisticamente significantes em pelo menos uma das regiões estudadas. Fato importante a salientar: em todas as regiões a variável crédito aparece como sendo estatisticamente significante, fato que aponta para a importância de acesso fácil e barato ao crédito imobiliário a fim de fomentar o setor de construção civil no país.
Ficha do documento
- Tipo
- Dissertação
- Ano
- 2018
- Instituição
- Fundação Getulio Vargas
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Português
- Acesso
- Acesso aberto
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/25757
Conteúdos relacionados
- TeseEssays on the macroeconomics of climate changeFundação Getulio Vargas · 2023
- DissertaçãoO Banco Central do Brasil responde a movimentos da taxa de câmbio?Fundação Getulio Vargas · 2019
- DissertaçãoO mercado acionário brasileiro e a macroeconomiaFundação Getulio Vargas · 2014
- TeseEssays on price dynamicsFundação Getulio Vargas · 2011