Tese

Essays in macroeconometrics

Pimentel, Luana Moreira de Miranda

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Resumo

Esta tese consiste em três artigos independentes em macroeconometria. No primeiro artigo, construímos um Índice de Condições Financeiras (ICF) para o Brasil que visa identificar choques financeiros capazes de influenciar a atividade econômica futura. O segundo artigo visa comparar propriedades de diferentes métodos de estimação do hiato do produto, a fim de buscar a metodologia de melhor desempenho no contexto da economia brasileira. Finalmente, o terceiro artigo objetiva explorar os avanços nas técnicas de aprendizado de máquina para realizar projeções trimestrais do PIB brasileiro e avaliar o potencial ganho de precisão de projetar o PIB por setores.

Ficha do documento

Tipo: Tese
Ano: 2022
Instituição: Fundação Getulio Vargas
Fonte: Repositório da FGV
Idioma: Português
Acesso: Acesso aberto
Identificador: oai:repositorio.fgv.br:10438/32350
Temas: Economia
Palavras-chave: PIB Aprendizado de Máquina Previsão Condições financeiras Hiato do Produto Economia Macroeconomia - Modelos econométricos Produto interno bruto Previsão econômica Finanças Aprendizado do computador

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