Essays in econometric theory

Resumo

Os dois artigos desta tese, os capítulos 2 e 3, referem-se a testes de hipótese mas têm focos diferentes. O capítulo 2, intitulado "Improvements for external validity tests in fuzzy regression discontinuity designs," apresenta condições --- hipóteses de continuidade, monotonicidade estrita e convergência pontual --- sob as quais testes de qualidade de ajuste para duas amostras podem ser usados para testes de validade externa em modelos de tratamento-controle que sofrem de "compliance" imperfeito. Modelos com "compliance" imperfeito permitem a estimação de efeitos de tratamento apenas para a subpopulação de "compliers", sendo que tais estimativas não são necessariamente válidas para outras subpopulações ("always-takers" e "never-takers"). Sob as condições do capítulo 2, o uso do teste de qualidade de ajuste no lugar do teste de diferença de médias representa um avanço para testes de validade externa, uma vez que mais hipóteses alternativas são detectáveis pelo primeiro teste. Sugerimos combinar duas estatísticas de teste de qualidade de ajuste (uma para tratados e outra para não tratados) na forma de um teste múltiplo ao invés de um teste conjunto. O capítulo 3, intitulado "Higher-order UMP tests", sugere uma estratégia para se escolher, dentro de um conjunto de estatísticas de teste disponíveis, aquela que fornece o teste mais poderoso quando as funções de poder dos testes em questão não podem ser diferenciadas através de métodos assintóticos usuais, como análise de poder local ("local power analysis"). Propomos o uso de aproximações assintóticas de ordem mais alta, como expansões de Edgeworth, para se aproximar as densidades amostrais das estatísticas disponíveis e, com isso, verificar-se quais delas possuem a propriedade da razão monotônica de verossimilhança. Tal propriedade implica, pelo Teorema de Karlin-Rubin, que o teste é uniformemente mais poderoso (UMP) --- ao menos até certa ordem de aproximação --- se a estatística for suficiente para o parâmetro relevante. Para o caso em que as estatísticas sendo comparadas não são suficientes, argumentamos que frequentemente elas podem se tornar suficientes para uma família paramétrica de interesse após reparametrizações apropriadas. Para fins de ilustração, nós aplicamos o método proposto para determinar o valor ótimo, em termos de poder, do parâmetro de suavização do estimador de densidade por kernel em bases de dados simuladas e concluímos que a ordem de aproximação usada nesta aplicação (segunda ordem) não é alta o suficiente para permitir a diferenciação das funções de poder associadas aos diferentes valores do parâmetro de suavização.

Ficha do documento

Tipo

Tese

Ano

2017

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Inglês

Acesso

Não informado

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/18421

Temas

EconomiaDados

Palavras-chave

Fuzzy regression discontinuity designExternal validityHigher-order approximationsUniformly most powerful testsDesenho de regressão descontínuaValidade externaAproximações de ordem mais altaTestes uniformemente mais poderososEconomiaEconometriaModelos econométricosEstatística matemática