Elasticidade-renda dos produtos alimentares nas regiões metropolitanas brasileirasuma aplicação da POF 1995/1996
Silveira, Fernando Gaiger; Menezes, Tatiane A. de; Magalhães, Luís Carlos G. de; Diniz, Bernardo P. Campolina
O documento é disponibilizado pela fonte de origem, que mantém a versão integral e as condições de uso.
Resumo
O objetivo deste trabalho é estimar a elasticidade-renda para trinta e seis produtos alimentares. A base de dados utilizada é a Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) de 1995/96 do IBGE, que abarca informações extremamente detalhadas sobre o consumo alimentar das famílias das onze maiores regiões urbanas brasileiras. As variáveis utilizadas na estimação do modelo foram obtidas diretamente dos microdados dessa pesquisa. Isto permitiu que os logaritmos dos preços alimentares e do recebimento mensal familiar per capita fossem calculados diretamente das observações individualizadas e não sobre os dados agregados das classes de rendas originais da POF. A metodologia empregada foi o modelo QUAIDS. Os resultados encontrados permitem aprofundar o conhecimento sobre as diferenças do padrão de consumo entre as diversas classes de renda, assim como entre regiões tão distintas como Sudeste e Sul e o Nordeste brasileiro. Evidenciou-se a existência de insuficiência no consumo alimentar domiciliar no Brasil e que tal fato se concentra nas famílias de baixa renda, nas quais as despesas com alimentação respondem pela maior parcela do orçamento.
Ficha do documento
- Tipo
- Artigo científico
- Ano
- 2007
- Instituição
- Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária
- Fonte
- Estudos Econômicos
- Idioma
- Português
- Acesso
- Não informado
- Identificador
- oai:revistas.usp.br:article/35907
- Licença
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
- Temas
- Dados
Conteúdos relacionados
- Artigo científicoElasticidades-preço e renda da demanda residencial por energia elétricaIpea · 2025
- Artigo científicoAtenuação das economias de aglomeração no BrasilUniversidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária · 2024
- DissertaçãoComo podemos explicar os ciclos inflacionários recentes do Brasil?Fundação Getulio Vargas · 2024
- DissertaçãoArtificial intelligence for demand prediction in the construction businessFundação Getulio Vargas · 2023