Artificial intelligence for demand prediction in the construction businessanalyzing the approach for the Brazilian market

Resumo

A quarta revolução industrial já começou e a inteligência artificial desempenha um papel fundamental na mudança de nossas vidas. Todos os dias temos a oportunidade de perceber como a IA está afetando a maneira como fazemos compras, ouvimos música, nos deslocamos para o trabalho, estudamos para um teste, etc. Nos negócios, a capacidade de planejar antecipadamente a produção e distribuição de um produto é uma grande vantagem competitiva para as empresas. Infelizmente, um grande número de negócios tem dificuldades em prever a demanda de seus clientes, perdendo enormes quantias de dinheiro em custos desnecessários devido a uma produção excessivamente alta ou deixando de aumentar as vendas devido a um estoque insatisfatório incapaz de atender à demanda dos clientes. A capacidade de prever a demanda pode ser aprimorada pelo uso da inteligência artificial, especialmente pelo machine learning e deep learning, por meio da interpretação de conjuntos de dados sobre Renda Nacional Per Capita, Tamanho da População, Crescimento Econômico e muitas outras variáveis, como demonstrado em artigos internacionais recentemente publicados. No entanto, a literatura disponível demonstra um baixo grau de adoção pelas empresas do setor de construção civil brasileiro e, de acordo com uma pesquisa apresentada em nosso estudo, a inteligência artificial é uma realidade distante para as empresas no Brasil. Consequentemente, no final do nosso trabalho, vamos sugerir uma abordagem de IA para previsão de demanda que poderia atender às necessidades do mercado brasileiro com base em casos de diversos setores mostrados em nosso estudo. Além disso, as razões pelas quais as empresas brasileiras não estão utilizando essa tecnologia também são exploradas.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2023

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Inglês

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/34410

Temas

EconomiaDesenvolvimento EconômicoTecnologiaDados

Palavras-chave

Artificial neural networksDeep learningDemandMachine learningPredictionRedes neurais artificiaisAprendizado profundoDemandaAprendizado de máquinaPrevisãoAdministração de empresasRedes neurais (Computação)Aprendizado do computadorInteligência artificialPrevisão comercialIndústria de construção civil