Diferencial salarial público-privado revisitadouma análise em painel de dados com a PNAD continua entre 2016-2019
Mattos, Enlinson; Sonoda, Matheus Ribeiro; Wink Júnior, Marcos Vínicio; Pt, Pt
O documento é disponibilizado pela fonte de origem, que mantém a versão integral e as condições de uso.
Resumo
O presente artigo estima o diferencial salarial entre funcionários dos setores público e privado de 2016 a 2019, utilizando a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio Contínua. Para avaliação do prêmio salarial, foram utilizados (i) regressões por mínimos quadrados e a decomposição por Oaxaca-Blinder convencional e (ii) análise em painel de efeitos fixos, considerando uma extensão do modelo de Oaxaca-Blinder para modelos em painel. Na metodologia transversal foi encontrada uma diferença de 62,3% favorável ao funcionário público, sendo que 75% possui explicação por variáveis observáveis. Os outros 25% representam efeitos de variáveis não observadas, ou seja, um diferencial não explicado de, aproximadamente, 12%. Já, quando consideramos os dados em painel, nossa decomposição aponta que 73% deste diferencial é explicado por efeitos fixos, 18% por características dos agentes e apenas 11% representado por variáveis não observáveis, o que implica um diferencial não explicado de aproximadamente 6%. Os resultados ainda indicam um aumento no percentual não explicado do diferencial ao longo do tempo.
Ficha do documento
- Tipo
- Artigo científico
- Ano
- 2022
- Instituição
- Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária
- Fonte
- Estudos Econômicos
- Idioma
- Português
- Acesso
- Não informado
- Identificador
- oai:revistas.usp.br:article/182669
- Licença
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
- Temas
- Dados
Conteúdos relacionados
- DissertaçãoDiferencial salarial público-privadoFundação Getulio Vargas · 2021
- TeseEnsaios em dívida soberanaFundação Getulio Vargas · 2012
- DissertaçãoSaneamento básico no BrasilFundação Getulio Vargas · 2026
- TeseEssays in applied econometrics with panel dataFundação Getulio Vargas · 2025