Developing a framework for modeling and simulating aedes aegypti and dengue fever dynamics
Lima, Tiago F. M.; Carneiro, Tiago Garcia de Senna; Lana, Raquel Martins; Codeço, Claudia Torres; Maretto, Raian Vargas; Medeiros, Liliam C. C.; Silva, Leandro G.; Santos, Leonardo B. L.; Reis, Isabel C. dos; Coelho, Flávio Codeço; Monteiro, Antônio M. V.
O documento é disponibilizado pela fonte de origem, que mantém a versão integral e as condições de uso.
Resumo
Dengue fever is a challenging complex transmissible disease due to its unstable temporal and spatial dynamics. Modeling is a powerful tool to understand disease dynamics and to evaluate costs, benefits and effectiveness of control strategies. In order to assist decision-makers and researchers in the evaluation and proposition of new strategies, we present DengueME, a collaborative open source platform for dengue modeling. It provides an environment for easy implementation of compartmental and individual-based models over a geographic database, combining modules describing Aedes aegypti's life cycle, human demography, human mobility, urban landscape and dengue transmission.
Ficha do documento
- Tipo
- Artigo científico
- Ano
- 2013
- Instituição
- National Institute for Space Research, INPE
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Inglês
- Acesso
- Acesso aberto
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/25269
- Temas
- Saúde
Conteúdos relacionados
- RelatórioEstimativa de risco de espalhamento da COVID-19 no Brasil e avaliação da vulnerabilidade socioeconômica nas microrregiões brasileirasFundação Getulio Vargas · 2020
- Artigo científicoAssessing the potential impacts of COVID-19 in BrasilFundação Getulio Vargas · 2020
- RelatórioEstimativa de risco de espalhamento da COVID-19 no Brasil e o impacto no sistema de saúde e população por microrregiãoFundação Getulio Vargas · 2020
- Dissertação"Escolheram um alvo facílimo de ser atingido"Fundação Getulio Vargas · 2025