Combining Artificial Intelligence and Satellite Images to Forecast Agricultural LossesEvidence for Brazil
Batista de Barros, Pedro Henrique; Freitas Junior, Adirson Maciel de
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Resumo
O setor agrícola está sujeito a adversidades provenientes de eventos climáticos, incidência de pragas, incêndios e variações de mercado, sendo, portanto, de suma importância a adoção de seguro rural para uma gestão adequada das atividades agrícolas. Entretanto, a existência de falhas de mercado inibe o desenvolvimento e a ampliação desse mercado, especialmente no Brasil. Nesse contexto, o principal objetivo desse artigo é propor uma metodologia inovadora que combina algoritmos de aprendizado de máquina com imagens de satélite ópticas e de radar para previsão de sinistros agrícolas que permita uma redução das assimetrias informacionais existentes no mercado brasileiro.
Ficha do documento
- Tipo
- Artigo científico
- Ano
- 2023
- Instituição
- EGV EPGE
- Idioma
- Português
- Acesso
- Não informado
- Identificador
- oai:ojs.periodicos.fgv.br:article/84823
- Abrangência
- Brazil, Paraná, 2020.; Brasil, Paraná, 2020.
- Temas
- Tecnologia
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