Colaboração humano-máquina na tomada de decisãoum estudo de caso no setor financeiro

Resumo

A crescente complexidade e incerteza dos ambientes organizacionais tornaram a tomada de decisão um desafio crítico para os gestores. Embora os avanços tecnológicos ofereçam suporte otimizado, muitas decisões ainda são tomadas baseadas na intuição humana, o que pode levar a resultados tendenciosos e inconsistentes. Este estudo investiga os fatores que influenciam as preferências dos gestores em relação aos diferentes níveis de colaboração humano-máquina (CHM) no processo decisório. Por meio de uma abordagem qualitativa, foram realizadas 17 entrevistas semiestruturadas com gestores de uma instituição financeira, explorando como características individuais, atributos das decisões, recursos tecnológicos e fatores contextuais moldam essas preferências. Os resultados revelam que os gestores predominantemente preferem níveis intermediários de colaboração (suporte/recomendação), mas ajustam suas escolhas com base nas características situacionais. Os achados oferecem insights teóricos e práticos para a otimização de sistemas de suporte à decisão, abordando desafios como a aversão ao algoritmo e a confiança, visando melhorar a eficácia da tomada de decisão e, consequentemente, o desempenho organizacional.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2025

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Português

Acesso

Acesso restrito

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/36690

Temas

InfraestruturaDesenvolvimento EconômicoTecnologia

Palavras-chave

Colaboração humano-máquinaInteligência Artificial (IA)Tomada de decisãoAversão ao algoritmoSistemas de suporte à decisãoHuman-machine collaborationArtificial Intelligence (AI)Decision-makingAlgorithm aversionDecision support systemsAdministração de empresasInteligência artificialProcesso decisórioSistemas de suporte de decisãoCapacidade executivaODS 9: Indústria, inovação e infraestrutura