Assessing big data maturity in a large holding companya holistic framework approach for leveraging maturity

Resumo

O mercado global de big data tem registado um crescimento exponencial, refletindo o papel crucial do Big Data Analytics nas estratégias empresariais modernas. Apesar da sua importância, permanece uma compreensão fragmentada do Big Data, particularmente no que diz respeito à sua implementação nas estruturas organizacionais. Esta fragmentação é evidente nas disparidades entre as definições acadêmicas e as aplicações práticas. Este estudo visa preencher as lacunas nos Modelos de Maturidade de Big Data, através de um framework com uma visão holística das principais dimensões organizacionais, com o objetivo de responder à pergunta “Como as organizações alavancam o nível das capacidades do Big Data Analytics”. Para este motivo, essa pesquisa utiliza teorias da literatura sobre Modelos de Maturidade de Big Data em um estudo de caso com 28 entrevistas semiestruturadas em uma grande holding, no período de Julho de 2023 e Fevereiro de 2024. Esta pesquisa revelou desafios e práticas dentro da organização que impactam a eficácia da implementação de Big Data, fornecendo um caminho mais transparente e prático para as organizações aprimorarem suas capacidades de análise de Big Data, concentrando-se nas transições entre os estágios de maturidade e identificando os fatores críticos que influenciam essas progressões. A estrutura desenvolvida oferece insights práticos sobre como aproveitar efetivamente a maturidade dos dados, promovendo um uso mais estratégico de Big Data Analytics para melhorar o desempenho competitivo e a agilidade dos negócios. Esse pode contribuir demonstrando as relações das dimensões em uma organização com planos de ações para alavancar o uso de BD, tal como evitar o excesso de silos e contornar as dificuldade para uma estratégia unificada de dados, a dificuldade dos CDOs em demonstrar seus papéis em meio a tantas verticais e como ele pode ser mais presente e ter mais força para alavancar os projetos de dados. A Alocação de recursos para dados também foi uma descoberta dado a concorrência com produtos com menores recursos, e o papel do gerentes são importantes nessa questão. E por último a dificuldade de uma arquitetura unificada que pode ser contornada pela colaboração mais ativa entre verticais e frentes de referência para compartilhamento de boas práticas. Essa descobertas colaboram para a maturidade de dados e uma cultura com metodologias práticas para gerar valor para o negócio.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2024

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Inglês

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/35694

Temas

Dados

Palavras-chave

Big data analyticsBig data maturity modelBig data analytics capabilityAdministração de empresasBig dataNegócios - Processamento de dadosHolding companies