Artificial intelligence applied to assess perceptions of the quality of e-commerce logisticscase study of Rio de Janeiro
Sucena, Marcelo; Quintella, Marcus
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Resumo
A pandemia da COVID-19 impôs diversas mudanças no mercado, impulsionadas em parte pelas novas necessidades dos consumidores. No campo do comércio eletrônico, essas mudanças ocorreram em paralelo ao aumento da demanda, impactando diretamente a qualidade dos serviços logísticos. Nesse contexto, este artigo busca uma forma de avaliar a qualidade da logística do e-commerce, a partir das percepções do cliente final ao término do ciclo de compra. O objetivo, portanto, é desenvolver um modelo matemático baseado nos preceitos da inteligência artificial, capaz de interpretar expressões qualitativas captadas por meio de um questionário. Tais valores formam índices parciais e o Índice da Qualidade da Logística do E-commerce (IQLE). Após o processamento de 180 registros, observou-se que três dos sete atributos analisados obtiveram pontuação inferior a 5,0, o que denota certa preocupação, mas também abre oportunidades de melhoria e de desenvolvimento de soluções de marketing.
Ficha do documento
- Tipo
- Artigo científico
- Ano
- 2023
- Instituição
- Fundação Getulio Vargas
- Fonte
- Repositório da FGV
- Idioma
- Inglês
- Acesso
- Acesso aberto
- Identificador
- oai:repositorio.fgv.br:10438/37487
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