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Artigo científico

Artificial intelligence applied to asses perceptions of the quality of e-commerce logisticscase study of Rio de Janeiro

Sucena, Marcelo; Quintella, Marcus

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Resumo

É fato que com a pandemia do COVID-19 ocorreram muitas mudanças de mercado, em parte, impulsionadas pelas novas necessidades dos consumidores. No âmbito do comércio eletrônico, as mudanças aconteceram em paralelo com o aumento rápido de demanda, impactando diretamente na qualidade do serviço logístico prestado. É nesse contexto que este artigo busca desenvolver uma forma de avaliar a qualidade da logística do e-commerce, baseando-se na percepção do cliente final ao final do ciclo do pedido. Para tanto, objetiva-se desenvolver um modelo matemático, baseando-se nos preceitos da inteligência artificial, que possa interpretar expressões qualitativas, capturadas por intermédio de questionário, transformando-as em valores quantitativos, passíveis de análise no mundo real. Tais valores formam índices parciais e o IQLE (Índice da Qualidade da Logística do E-commerce). Após o processamento de 180 registros, observou-se que dos sete atributos analisados, três deles redundaram em nota abaixo de 5,0, denotando certa preocupação, mas oportunidade de melhora e desenvolvimento de soluções mercadológicas.

Ficha do documento

Tipo
Artigo científico
Ano
2023
Instituição
Fundação Getulio Vargas
Idioma
Inglês
Acesso
Não informado
Identificador
oai:repositorio.fgv.br:10438/34221

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