Aplicação de sistemas de recomendação em finanças

Resumo

O presente trabalho busca associar algoritmos de recomendação, tão presentes na atual era do e-commmerce, a bases de produtos financeiros das plataformas digitais em um projeto de ciência de dados. Neste estudo, portanto, será realizada uma revisão bibliográfica dos sistemas já existentes e presentes no cotidiano dos consumidores virtuais para produtos normais, como livros e filmes, e das aplicações existentes de tais sistemas para recomendar produtos financeiros. A ideia central é a incorporação dos parâmetros de finanças que tornam um determinado produto em finanças recomendável ao perfil do investidor, dado seu padrão de consumo na base de transações. Para isso, serão aplicados sistemas de recomendação de aprendizado de máquina a bases transacionais de produtos financeiros. Os resultados obtidos permitem uma avaliação preliminar desta aplicação, abrindo portas para estudos futuros relacionados ao tema.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2020

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Português

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/30277

Temas

EconomiaTecnologiaDados

Palavras-chave

Ciência de dadosSistemas de recomendaçãoBanco digitalProdutos FinanceirosData scienceRecommendation systemsMachine learningDigital bankFinancial productsEconomiaComércio eletrônicoCiência - Processamento de dadosAprendizado do computadorBancos - AutomaçãoFinanças - Inovações tecnológicas