Uso da Inteligência Artificial em tratamentos oncológicos no Brasil

Resumo

Objetivo - Esta dissertação tem como objetivo desenvolver um estudo de multi caso exploratório que avalie o uso da utilização da inteligência artificial em tratamentos oncológicos no Brasil, focado em três hospitais de referência em oncologia no país. Metodologia - Este é um estudo de caso comparativo, com abordagem qualitativa e descritiva, valendo-se de evidências primárias obtidas diretamente das organizações estudadas por trabalho de campo extensivo. Os dados foram coletados por entrevistas semi estruturadas, pesquisa documental e observações em hospitais. As evidências foram analisadas segundo o grau de novidade, o nível de colaboração e as características das fontes e dos benefícios percebidos pelos hospitais. Para as entrevistas, foram escolhidos três hospitais de com base em nos seguintes critérios: a) Hospitais de referência nacional em oncologia; b) Hospitais que já tenham IA implementada no serviço oncológico; c) Acesso aos hospitais e às pessoas de inovação e oncologia. Três hospitais foram aprovados nos critérios acima, são eles: Albert Einstein, Moinhos de Vento e INCA. Resultados – ficou evidenciado que nas áres administrativas, radiologia e radioterapia, a IA já é utilizada de forma rotineira nos hospitais estudados. Mas em outras fases da doença oncológica ainda não temos a IA em inúmeros momentos do estagiamento da doença que poderia ser utilizada. Nos hospitais estudados não existe um processo formal para comparar e mensurar o antes e depois da IA implementada com relação ao tratamento em si nem referente a área financeira. Contribuições práticas – Este trabalho demonstra a grande oportunidade de desenvolvimento que ainda existe de uso de IA nos hospitais e chama à atenção ao fato que o uso da IA ainda está concentrado em poucas áres dos hospitais, onde já comprovou efetividade.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2024

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Português

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/35983

Temas

Administração PúblicaTecnologiaDadosSaúde

Palavras-chave

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