UMA ANÁLISE ESPACIAL DO OESTE DO PARANÁCENÁRIOS PARA O DESENVOLVIMENTO REGIONAL

Resumo

Este estudo analisa se existe uma relação direta entre municí­pios limí­trofes do oeste do estado Paraná, Brasil, e o seu desenvolvimento regional. Deste modo, analisou-se a autocorrelação espacial do efetivo da produção pecuária (quantidade de bovino, suí­no, aves e produção leiteira) dos anos 2011 a 2017, do valor bruto da produção agropecuária (VBPA), do valor adicional fiscal per capita (VAF) dos anos 2013 a 2015 e a correlação espacial bivariada do valor adicional fiscal per capita em relação ao efetivo da produção pecuária dos anos 2013 a 2017. O referencial teórico se embasou na avaliação espacial de desempenho com base nas técnicas de í­ndice de autocorrelação global de Moran, local de Moran e correlação bivariado de Moran. Os resultados permitem identificar regiões com baixo e elevado efetivo de produção pecuária, valor bruto da produção agropecuária e í­ndice de desenvolvimento humano por municí­pio (IDHPM). Houve maior autocorrelação espacial positiva para a produção de suí­nos, produção de leite, seguida do valor fiscal adicional per capita. Para o indice de desenvolvimento humano municipal, foram encontradas autocorrelações espaciais significativas. O valor adicional fiscal per capita apresentou semelhança entre as regiões estudadas. Ao avaliar a correlação espacial bivariada entre o valor adicional fiscal per capita (VAF) em relação ao efetivo da produção pecuária, observou-se a presença de correlação espacial positiva para a produção de suí­nos, aves e leite. Já para a produção de bovinos, o resultado apresentou correlação espacial negativa significativa.

Ficha do documento

Tipo

Artigo científico

Ano

2021

Instituição

Universidade de Taubaté

Fonte

Revista Brasileira de Gestão e Desenvolvimento Regional

Idioma

Inglês

Acesso

Não informado

DOI

10.54399/rbgdr.v17i2.6339

Identificador

oai:ojs2.rbgdr.net:article/6339

Temas

Finanças PúblicasDesenvolvimento Regional

Palavras-chave

AutocorrelaçãoCorrelação bivariadaíndice de MoranProdução agroindustrial