The current state and trends of artificial intelligence in project managementa bibliometric analysis

Resumo

A Inteligência Artificial é considerada uma das tecnologias mais influenciadores entre as indústrias. Os institutos financeiros utilizam a IA para detectar comportamento fraudulento no uso do cartão de crédito. O sistema de saúde aplica a IA para diagnosticar e tratar doenças. Os profissionais de marketing aplicam a IA para direcionar publicidade e programar chatbots. Atualmente, os pesquisadores preveem que a IA irá influenciar a Gestão de Projetos em breve, prometendo uma análise preditiva de projetos mais precisa e mais eficiente através de software inteligente de gestão de recursos e chatbots. O aumento da coleta de dados conduz a este avanço. Com o desenvolvimento do campo de pesquisa, a síntese de conhecimentos e descobertas recentes na área de IA na Gestão de Projeto tornou-se essencial para seu desenvolvimento. Em resposta, esta tese analisa a base da literatura existente sobre 'Inteligência Artificial em Gestão de Projetos', aplicando análise bibliométrica, descritiva e de conteúdo. O estudo apresenta uma extensa revisão da literatura sobre os componentes técnica de IA, os desafios, e a adoção pela indústria. Com base em 467 documentos recuperados da Web of Science e Scopus, surgem os campos de conhecimento de IA na Gestão de Projetos. Foram achados três bases de conhecimento, sendo a Estimativa de Esforço de Software, Modelagem de Risco de Projeto, e Estimativa de Custo de Construção. Além disso, são apresentadas quatro tendências de pesquisa emergentes, quais sejam (i) maior automação, explicabilidade e robustez dos dados nos modelos de estimativa de custos, (ii) sistemas inteligentes de controle de projeto baseados na metodologia de Earned Value Management, (iii) modelagem de cenários de mitigação de risco, e (iv) a otimização dos insumos para modelos de estimativa de esforço. Os resultados da análise bibliométrica são discutidos e comparados com a revisão bibliográfica. Outras aplicações da IA aos processos de gestão de projetos são discutidas sobre seus benefícios, trade-offs e obstáculos à implementação. Finalmente, esta tese apresenta dez recomendações para estudos futuros.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2021

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Inglês

Acesso

Acesso aberto

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/31274

Temas

Modelagem EconômicaDesenvolvimento EconômicoTecnologiaDadosSaúde

Palavras-chave

Project managementArtificial intelligenceBibliometric analysisScientific mappingEmerging trendsGestão de projetosInteligência artificialAnálise bibliométricaMapeamento científicoTendências emergentesAdministração de empresasAdministração de projetosBibliometria