The challenge of academic innovationhow artificial intelligence is reshaping management education in the global landscape

Resumo

Este estudo examina como as escolas de negócios estão respondendo às rápidas transformações tecnológicas, com foco especial em como a Inteligência Artificial (IA) está sendo incorporada ao currículo de gestão em nível de mestrado. A pesquisa está ancorada na CEMS Global Alliance in Management Education, que reúne 33 escolas de negócios em todo o mundo e mais de 70 parceiros corporativos, e cujo Master in International Management (MiM) é altamente bem posicionado no ranking da QS (2026). O objetivo principal é compreender como as instituições membros da aliança CEMS estão adaptando seus currículos para manter a relevância diante das mudanças na educação global em gestão e da evolução das expectativas do mercado. Empiricamente, o estudo investiga como a IA está sendo integrada ao currículo do MiM. A pesquisa se baseia em evidências qualitativas provenientes de entrevistas semiestruturadas e em profundidade com 12 diretores acadêmicos e gestores de programa de escolas membros da CEMS, diretamente envolvidos no desenvolvimento curricular e de programas. Os participantes foram selecionados por amostragem intencional (purposive sampling) para assegurar representatividade entre todos os continentes. Os dados das entrevistas foram analisados com o objetivo de identificar os principais desafios enfrentados pelas instituições e as práticas que estão adotando para preparar os estudantes para um futuro habilitado pela IA. Os resultados sugerem que uma das respostas mais precoces e visíveis à IA generativa tem sido a revisão dos formatos de avaliação e das políticas de integridade acadêmica. Muitas instituições estão migrando para formatos mais autênticos e verificáveis, como defesas orais, avaliações presenciais em sala e apresentações. Ao mesmo tempo, em vez de priorizar treinamentos específicos sobre ferramentas, as escolas têm enfatizado cada vez mais o pensamento crítico dos estudantes, o julgamento avaliativo e o uso responsável da IA, tratando-a como uma assistente que deve ser utilizada de forma transparente e crítica. A análise também destaca que os avanços frequentemente decorrem de uma combinação entre experimentações de docentes “de baixo para cima” (bottom-up) e iniciativas institucionais “de cima para baixo” (top-down), como comitês, workshops de capacitação e unidades de inovação pedagógica. Ainda assim, a implementação permanece desigual, à medida que as escolas buscam acompanhar o ritmo acelerado das mudanças, introduzindo novas disciplinas e incorporando abordagens relacionadas à IA em disciplinas já existentes, ao mesmo tempo em que reforçam a ideia da IA como uma ferramenta de apoio à aprendizagem quando utilizada de forma responsável. De modo geral, o estudo oferece contribuições práticas e teóricas sobre inovação acadêmica na era da IA e apresenta implicações para lideranças acadêmicas e gestores de programas que buscam preservar a qualidade educacional, ao mesmo tempo em que preparam graduados para desafios globais complexos, intensamente permeados por tecnologia.

Ficha do documento

Tipo

Dissertação

Ano

2026

Instituição

Fundação Getulio Vargas

Fonte

Repositório da FGV

Idioma

Inglês

Acesso

Acesso restrito

Identificador

oai:repositorio.fgv.br:10438/39090

Temas

TecnologiaDadosEducação

Palavras-chave

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